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美国金融学本科专业排名前十一览
2023年公布了美国金融学本科专业排名前十名QS100名校留学，这些排名主要基于教学水平、科研水平、师资力量和学生就业情况等因素综合评估得出。以下是2023年美国金融学本科专业排名前十名的大学
西北大学( )宾夕法尼亚大学( of )麻省理工学院( of )芝加哥大学( of )斯坦福大学( )杜克大学(Duke )纽约大学(New York )南加州大学( of )华盛顿大学圣路易斯分校( in St. Louis)加州大学伯克利分校( of –)
以上排名仅供参考美国大学金融学排名，2023USNews美国金融学本科专业排名前十一览，留学申请需要考虑多种因素美国大学金融学排名，包括个人背景、申请条件、学校文化等。建议申请者在申请前进行充分的调研和规划，以确定最适合自己的留学计划。
美国经济学大学排名，及第留学分享毕业薪资最高的美国大学有哪些？
对毕业一年内的学生做了一个调查，基于超10万个学位课程中500万毕业生的起薪数据，做出的薪资排名。
此外，该排名还包含超70个学士及硕士阶段的专业，另加20个比较受欢迎的在线学位课程。
也可以从中看出，每个申请热门领域美国经济学大学排名，有哪些美国院校的毕业生的薪资待遇比较高呢？
接下来及第留学小编就为大家分享一下关于毕业生薪资排名最高的美国大学有哪些，有需要的小伙伴一起来了解一下吧！
1、计算机科学专业
近年，计算机科学专业备受留学生青睐，进大厂拿高薪是多部门计算机科学专业毕业生的梦想。
布朗大学、卡内基梅隆大学、哈佛大学的毕业生起薪一直稳居全美TOP3。
布朗大学计算机科学专业有理学和文学两个方向，理学方向侧重数学和科学的内容。
不仅如此，该校计算机科学专业毕业生的年薪中位数是美元。
2、商科专业
密歇根大学安娜堡分校、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校居榜单TOP3，年薪人民币50多万。
密歇根大学安娜堡分校的罗斯商学院也提供工商管理学本科课程。每年都会有许多知名企业来此校招，毕业生就业率超95%，就业前景非常广阔。
3、经济学专业
杜克大学、达特茅斯学院和芝加哥大学都是经济学专业排名比较高的美国院校。
杜克大学的经济系有文理两个研究方向。相较于文科来说理科方向的学生会更多一些，文科更多是为对经济史有兴趣，但不准备成为经济学家的学生设置的。
杜克大学经济学专业有近半数的学生获得MBA学位，有些学生会继续选择攻读博士学位。
4、金融专业
宾夕法尼亚大学、卡内基梅隆大学、乔治城大学位列金融专业榜单Top3。此外，宾大金融专业的毕业生年薪高达70万人民币。
宾大沃顿商学院不仅历史悠久，还有非常好的学术声誉，专注金融学教育，有丰富的学术经验，及应对全球经济快速发展所需要的基本工具。
5、化学工程专业
说到化学工程专业，莱斯大学毕业生凭借高达80100美元的年薪水平排名TOP1，德州农工大学、麻省理工学院则分别位列TOP2和TOP3。
莱斯大学给学生提供化学工程领域中比较高阶的课程，这些高阶课程对那些想在医学、法律或商业领域继续深造的学生是非常有用的。
6、电气工程专业
电气工程专业排名最高的院校是麻省理工学院，工资中位数是 美元，加州大学伯克利分校的起薪也是 美元，但债务中位数也略高于麻省。
总而言之美国经济学大学排名，及第留学分享毕业薪资最高的美国大学有哪些？，许多高薪专业很多都是STEM领域的。
值得一提的是QS200名校留学，随着社会对医疗服务的需求增加，医疗保健行业前景是非常光明的。护理学专业毕业生薪资一直以来都很高，现如今变得更是有“钱景”的专业领域了。
关于薪资比较高的美国大学的相关内容及第留学小编就为大家分享到这里了，希望能够对大家有所帮助，阅读愉快。
美国密歇根大学安娜堡分校qs排名，计算机二级（Python）真题讲解每日一题：《全球大学排名》
在省略号处填写一行或多行代码，完成如下功能
data. txt,其中记录了2019年QS全球大学排名前20名的学校信息美国密歇根大学安娜堡分校qs排名，计算机二级（Python）真题讲解每日一题：《全球大学排名》，示例如下:
1,麻省理工学院,美国
2,斯坦福大学,美国
3,哈佛大学,美国
第一列为排名，第2列为学校名称，第3列为学校所属的国家，字段之间用逗号’,'隔开
程序读取data.txt文件内容，统计出现的国家个数以及每个国家上榜大学的数量及名称美国密歇根大学安娜堡分校qs排名英国G5院校留学，输出结果格式示例如下:
示例
美国: 11: 麻省理工学院,斯坦福大学,哈佛大学,加州理工学院,芝加哥大学,普林斯顿大学,康奈尔大学,耶鲁大学,哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,密歇根大学安娜堡分校
英国: 5: 牛津大学,剑桥大学,帝国理工学院,伦敦大学学院,爱丁堡大学
…
代码示例：（有问题可以联系我o(*￣︶￣*)o）
f = open('data.txt', 'r') # 读取文本
unis = {“美国”: [], “英国”: [], “瑞士”: [], “新加坡”: [], “中国”: []} # 创建字典
for line in f: # 遍历文本
if line == “n”: # 如果文本是空行就跳过
else:
text = line.split(“,”) # 用逗号分割文本
text[2] = text[2].(“n”, “”) # 替换国家文本尾部换行符号
unis[text[2]].(text[1]) # 将学校名称添加到字典值的列表中
f.close()
for d in unis:
print('{:>4}: {:>4} : {}'.(d, len(unis[d]), “,”.join(unis[d]))) # 遍历文本，格式化输出内容
