学院简介
学院（）是一所位于美国康涅狄格州哈姆登市的综合性私立大学，成立于1929年。学院的医疗卫生学科在美国享有很高的声誉，尤其是其医疗卫生管理学科。
学院医疗健康管理硕士专业介绍
学院医疗健康管理硕士专业旨在培养医疗卫生领域的管理人才，以满足日益增长的医疗健康行业的人力资源需求。专业课程涵盖医疗健康系统的运作和管理、财务管理、法律法规、医疗人力资源管理等方面的知识和技能。
美国学院医疗健康管理硕士排名
根据美国新闻与世界报道2019年发布的美国最佳医学院排名美国 医学硕士，学院的医疗健康管理专业排名第20位。
此外，据2019年美国医疗健康管理硕士排名，学院医疗健康管理硕士专业排名第10位。
学院医疗健康管理硕士专业就业前景
目前，美国医疗健康管理专业人才缺口较大美国top30名校留学，未来就业前景很好。学院的医疗健康管理硕士专业学生毕业后，可以在医院、医疗机构、政府卫生部门等各种医疗健康领域的管理岗位就业。
根据美国劳工统计局统计，2018年医疗健康管理人才的平均年薪为$99,730。
学院医疗健康管理硕士专业是一门前景广阔且受到医疗健康行业高度认可的学科。通过该专业的学习可以培养出适应医疗健康管理领域需求的人才美国 医学硕士，美国学院医疗健康管理硕士排名情况介绍，具备较好的就业前景。
美国 医学硕士，美国生物医学工程硕士申请解析
一、背景要求
美国生物医学工程专业是一个很交叉的学科。除了生物医学工程专业出身的本科学生，像电子与计算机工程、机械、材料科学、物理、化学、力学等专业的本科学生均可申请。因为比如像组织工程这类研究领域除了需要相关的生物医学知识之外，还需要过硬的力学以及材料科学的专业知识和能力美国 医学硕士，美国生物医学工程硕士申请解析，这是很多生物类专业的学生所缺乏或者不足的。
在课程上，除了工程技术相关的学科，譬如生物学、生物化学、分子学等课程也是学校建议学生先修的。
二、先修课程要求
1.数学先修课
一般会要求数学基础课程例如微分方程、线性代数和微积分，但是如果是计算物理或者计算生物也能在一定程度上证明自己的数学能力。
2.基础科学先修课
部分学校要求申请者修过基础的物理、分子生物、有机化学等。
三、考试成绩要求
1.美国Top10院校
对于想要申请美国Top10院校的学生，最好GPA3.8分+，托福108+或雅思8.0+，+。
2.美国Top10-30院校
对于想要申请美国Top10-30院校的学生英国G5院校留学，最好GPA3.5分+，托福105+或雅思7.5+，+。
3.美国Top30-50院校
对于想要申请美国Top30-50院校的学生，最好GPA3.0分+，托福100+或雅思7.0+，+。
四、科研要求
美国大学会通过学生参与科研项目的过程评估学生的学科知识水平以及未来进行生物医学领域研究的潜力。对口科研课题包括基因相关研究，典型疾病(癌症，传染病，精神类疾病)病理和治疗研究，药品的制备和治疗效果，特殊医学材料和设备(如心脏支架、假体)，医疗检测设备相关技术(如成像，X-ray设备)等。想了解具体相关科研项目可以咨询。
五、实习要求
相对于科研经历美国 医学硕士，实习在申请中的权重会低很多，但是有高含金量的实习对申请很有帮助，比较推荐的实习有大学实验室，科研机构，生物制药研发或者效果检测，医疗设备的研发和维护，生物电子设备相关的科技公司比如穿戴产品。需要生物医学工程相关实习帮助的学生可以向咨询。
以上是美国生物医学工程硕士申请的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您咨询托普仕留学老师()，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助!
美国的量化金融硕士，美国金融（Finance）和量化金融专业（Quant）有哪些区别？
美国金融（）和量化金融专业（Quant）有哪些区别？
1、核心课程区别：
量化金融（Quant）：包括量化金融分析、量化算法交易、互联网金融、(金融科技)、风险管理、运营等，学生所需要的技能和传统金融差别很大。
量化金融：概率论，数理统计，数学分析，高等代数，常微分方程，偏微分方程，随机过程，时间序列分析，编程，机器学习QS100名校留学，统计建模等等。
传统金融（）：核心课程设置更多集中在金融的一级市场，像投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面，而基础课程方面，一般需要需要申请学生在经济学、会计学、数学方面有先修课程。
传统金融：基础数学，微观经济学，宏观经济学，会计学，金融学，社会经济学，心理学等等。
2、侧重点区别：
传统金融（）：定性分析，侧重目标企业的深度分析美国的量化金融硕士，美国金融（Finance）和量化金融专业（Quant）有哪些区别？，多依赖于会计分析。
量化金融（Quant）：定量分析，侧重用数学模型回测整体市场规律。
3、职业学历背景区别：
所谓量化金融Quant：就是量化分析师或量化专家，是专门研究数学和统计方法(例如数值或定量技术)应用于财务和风险管理问题的人员。他们的工作内容是设计并建立数学模型美国的量化金融硕士，为相关的金融行为，如：衍生物定价，风险估价或预测市场行为等提供数学理论基础。所以Quant一般需要数学(统计学)，物理(流体计算)或者计算机(复杂运算)等相关知识，而不像其它岗位上需要的商科或者文科内容，这与传统金融有很明显的区别。宽客在华尔街金融圈中算是异类一族。
传统金融（）从业者：包括投资银行家，证券分析师，基金经理，交易员等，大多数是本科学历，MBA已经算是高学历了。而Quant中的绝大多数都拥有博士学位，有些甚至曾经在大学里担任过教职。专业背景方面，大体以数学和理论物理为主，但计算机科学和统计出身的宽客亦不在少数。
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